lunes, 17 de noviembre de 2014

Explicación del por qué y para qué utilizar la distribución del probabilidad en ciencias de la salud

La distribución de probabilidad es importante en la rama de la salud porque nos permite dar a entender sencilla y gráficamente la probabilidad de que algún evento o fenómeno ocurra, del mismo modo que permite representar las probabilidades positivas que puede arrojar un experimento realizado. Esta teoría es muy útil para que muchas personas que desconozcan de estadística puedan entender fácilmente algún fenómeno. Para un doctor o para los trabajadores sociales de la salud se les hace muy fácil hacerle llegar a un paciente o a una población las resultados arrojados en algún proceso bien sea de recuperación, mejoramiento o avance negativo ante una enfermedad durante un tiempo estipulado.
Ej: un paciente va a un consultorio y el doctor diagnostica una reproducción celular sin control en algún órgano del cuerpo. Para tratar esta enfermedad el doctor aplica como tratamiento la realización de quimioterapias. El doctor necesita representar gráficamente los posibles resultados de cada quimioterapia y para ello puede acudir a aplicar la distribución de probabilidad.
Si se realizan dos quimioterapias las posibles probabilidades de los resultados seria:
1. Que el paciente tenga resultados positivo en la primera y en la segunda decaiga.
2. que el paciente tenga resultados positivos en la primera y en la segunda.
3. que el paciente tenga resultados negativos en la primera y positivos en la segunda.
4. que le paciente tenga resultados negativos en la primera y en la segunda.
S={ + -, + +, - +, - -}
X(s)= 0,1,2,3.
P(X=x)  0=1/4,   1=1/4,   2=1/4,   3=1/4.

Propiedades de la esperanza, varianza matemática y desviación estándar


Propiedades de la esperanza matemática (Ex) ó (u).

a) La esperanza matemática de una constante k es igual a la misma constante:
(Ex) de (k) = k
Ej:  Ex (5) = 5

b) la suma de varias variables aleatorias es igual a la suma de las esperanzas matemáticas de los sumandos:
E (X + Y) = E(X) + E (Y)

Ej:  Hallar la esperanza de las siguientes variables aleatorias:
X                         P(X=x)
0                           0,8

1                           0,1

2                           0,04

Aplicando la propiedad: E (X + Y) = E(X) + E (Y)
            E(x) = [(0x0,8) + (1x0,1) + (2x0,04)]
                        0      +  0,1      +   0,08 =
E(x) = 0,18

c) Un factor constante se puede sacar fuera del signo de esperanza matemática:
E (kx) = k x E(X)
Ej:  E(X)= 2,4
E (3X) = 3 x E (X)  3 x E (X) = 3 x 2,4 = 7,2

d)  Si X e Y son variables aleatorias que tienen valor esperado, entonces también existe el valor esperado de X + Y y se tiene  E (aX + b) = aE(X) + b
Ej: Sea X cualquier variable aleatoria discreta. Si la variable aleatoria 5X + 2 tiene esperanza 1 ¿Cuál es la esperanza de X?
            Se tiene que E (5X + 2) = 1. Por consiguiente, aplicando la propiedad:
E (aX + b) = aE(X) + b
E (5X+2)= 5E(X) + 2
 5E(x)  = 1 - 2 = -1, es decir, E (x) = -1/5.

Propiedades de la varianza matemática (Vx) ó (o2)

a)  La varianza de una constante es cero (0). Al ser una constante no tiene dispersión y su varianza es cero.
Vx (B) = 0.
Ej: Dada la constante B=4
Vx (4) = 0

b)  La varianza del producto de una constante por una variable es igual a la constante al cuadrado por la varianza de la variable.
Vx (xX) = x2 Vx.
Ej:Dados los valores C=2; Vx (X) = 7
22 x Vx (7) + 4 x Vx (7)= 182.

Propiedades de la desviación estándar DE(x) ó (o).
a) La desviación estándar será siempre un valor positivo o cero.
DE(x) ≥ 0

b) Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación estándar no varía.
DE + x = DE

c) Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación estándar queda multiplicada por dicho número.
DE(1,2) = DE 1x1 + 2x2.

Ej de DE(x)
Hallar la desviación estándar de los valores 0.125, 0.375, 0.375 y 0.125 sabiendo que la esperanza matemática es E(x)= 1.5 y la varianza es 0.75
DE(x)= raíz cuadrada de 0.75= 0.8660

domingo, 12 de octubre de 2014

Problema de salud donde se aplique la probabilidad

Aplicando la probabilidad a un problema de salud

La probabilidad de un suceso es su frecuencia a largo plazo, la probabilidad en relación con la salud mide la frecuencia con la que ocurre un resultado en un problema planteado que tenga que ver con las ciencias de la salud. La probabilidad es un instrumento de gran interés a la hora de conocer los posibles resultados que pueda tener algún problema presentado a un profesional laborable en el campo de la salud.


Las muertes causadas por falta de los servicios básicos para atender a un paciente en un centro asistencial es un problema que se plantea en dichos centros asistenciales. Las muertes ocasionadas por dicho problema pueden ser medibles si aplicamos la probabilidad. 

Si se tiene el 50%  de los recursos  para  lo que debería ser un mes y en dicho centro asistencial se atienden 10000 personas por mes aproximadamente. El posible resultado que podemos obtener aplicando la probabilidad seria 5000 muertes. 

domingo, 5 de octubre de 2014

Relación entre probabilidad y salud


La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.

La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro.

La probabilidad se involucra con bastante frecuencia en el área de salud, por un lado esto se debe a que la medicina por ejemplo, es una ciencia inexacta debido a que el medico pocas veces puede predecir un resultado con absoluta certeza, echo que conlleva al médico a recopilar toda la información posible acerca del paciente para así tener menos probabilidades en el amplio campo de resultado que pueda arrojar un diagnóstico.

La probabilidad le puede  permitir al médico extraer conclusiones acerca de una población de pacientes basado en la información obtenida de una muestra de los mismos.


“Entender la probabilidad es fundamental para el proceso de toma de decisiones en el área de salud.”



Alumno: Jesús Márquez


miércoles, 11 de diciembre de 2013

serie una mirada a la estadística

Análisis de los capítulos 8, 12 y 14 de la serie una mirada a la bioestadística


La estadística en el campo de la salud es fundamental ya que permite conocer la certeza de cuando estamos haciendo las cosas bien o cuando no es así. Por medio de la bioestadística podemos demostrar la credibilidad de lo que estamos haciendo en un momento dado. 

Por otro lado se puede decir que mientras haya una bioestadística mejor aplicada también crece y mejora la ciencia.

Los conceptos de probabilidad y riesgo ocupan un lugar importante en la demografía, son herramientas a la hora de responder a diferentes procesos vitales estudiado en un individuo. La herramienta fundamental para entender diferentes fenómenos es el análisis de encuestas, en esta etapa es donde hay mayor relación entre la demografía y la estadística, es decir, la estadística permite conocer la relación que existe entre diferentes procesos al momento de estudiar fenómenos variables. La estadística ayuda a tener ciudadanos mejor informados gracias a que brinda maneras fáciles de interpretar resultados a través de tablas estadísticas.

Hubo un matemático que también quiso estudiar  la medicina y se preocupó al darse cuenta que no había una forma de evaluar la variabilidad de los síntomas que se tenían en los pacientes, de su inquietud por analizar este aspecto surgió un libro que se llamó Clinimetria.  Empezó a trabajar viendo que tanto se repetían los síntomas de los pacientes, y como el medico era capaz de poder evaluar los síntomas y dar el diagnóstico correcto. Debido a esto se puede analizar que  la estadística le permite al medico evaluar los síntomas que presenta un paciente gracias a que se puede evaluar las variabilidades de dichos síntomas y así dar un diagnostico mas preciso. Esto cambia rotundamente la forma de ejercer la medicina, ya que permite formar hipótesis con bases concretas. La estadística debe integrarse desde el inicio de las investigaciones. Comenzando con una hipótesis desde donde surgirán las diferentes variables tanto dependientes e independientes.

alumno: Jesús Márquez

domingo, 27 de octubre de 2013

Bioestadistica resumen de las primeras clases


Actitudes populares hacia la estadística

Por lo general se tenía una idea errada con respecto a la estadística. Por consiguiente se pensaba que la bioestadística era una mezcla de terror, de cinismo, de recelo y de desprecio. Los estadísticos han sido tachados de mentirosos y se les ha acusado del delito de ejercer la estadístificación, el arte de mentir con estadísticas, conservando una experiencia de objetividad y veracidad. George Shaw dijo: “la estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno”.  Los nuevos estudiantes deben tener una formación lógica que les permita identificar los absurdos verbales. Teniendo un buen conocimiento en estadística es la mejor arma para eliminar los absurdos cuantitativos.

La estadística deriva su nombre del hecho de haber sido aplicada primeramente a la recolección de datos que permitieran la administración de los estados, con propósitos militares o impositivos, algo muy importante para los imperios.

Hay dos tendencias dentro de la estadística. Una descriptiva (femenina) y una inferencial (masculina).  La descriptiva se dedica a llevar registros ordenados de datos del estado. La inferencial se basa en la matemática para incrementar el conocimiento sobre probabilidades.

La relación de la estadística con el método científico es que hace una exacta observación del fenómeno que se estudia, tiene formulación de hipótesis al igual que verificación de la hipótesis mediante nuevas observaciones.

Ejemplo del método científico en medicina:
1 se recogen los datos sobre los antecedentes del enfermo, es decir, se hacen determinadas observaciones.
2 se hace el diagnostico, es decir, una hipótesis de trabajo.
3 se verifica el diagnostico con ayuda del laboratorio y otras técnicas especializadas.
La estadística tiene gran utilidad médica, debido a que le permite al investigador medico que trata de probar una hipótesis o extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas.




Reseña histórica y conceptos básicos de estadística

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas para contar el número de personas, animales y otras cosas. Los Nuragas (3500 a.c.) servían para llevar la cuenta del ganado y la caza. En el antiguo Egipto los faraones recopilaban datos acerca de la población y a la riqueza del país y todo esto para preparar la construcción de las pirámides. Los babilonios (3000 a.c.) utilizaron tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambios mediante trueque. En China el emperador Tao hacia censo ordenados. Los griegos (594 a.c.) efectuaron censos periódicamente con fines tributarios. Los romanos (500 a.c.) cada cinco años llevaban a cabo un censo de la población. En la edad media, en el año 762, Carlomagno ordeno la creación de un registro de todas sus propiedades.
Conceptos básicos de estadística: el primer medico que utilizo métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexander. En un estudio de la tuberculosis que influyo en toda una generación de estudiantes.
Ronald Ross (1857-1932): exploro la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el numero de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas.

Estadística (I): es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno. Es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Estadística (II): es una ciencia transversal a una amplia variedad de disciplinas. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

Estadística:
•Descriptiva (femenina): describe datos de fenómenos o problemas (muestra).
•Inferencial (masculina): sirve para hacer pruebas de hipótesis.
Población: es a QUIEN le vamos indagar sobre un tema con propiedades comunes. Existen dos tipos:
♦finita: un número fijo de valores. Ej: el conjunto de neonatos según en el hospital Universitario de los Andes, durante el ultimo año.
♦infinita: un número indeterminable de valores. Ej: el conjunto de neonatos según el sexo en Venezuela, durante el ultimo año.
○muestra: es un subconjunto de elementos de la población con algunas propiedades comunes. Ej: 100 neonatos según el sexo en el hospital JUniversitario de los Andes, durante el ultimo año.
○dato(xi): son cada uno de los elementos que integran una muestra determinada.
○unidad estadística: son cada uno de los elementos, que integran una población.
○parametro: función definida sobre los valores numéricos de una población. Ej: si se considera la edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman, para el conjunto de estudiantes de la escuela de medicina (ULA Merida).



Escala de medición y variables estadísticas

Escala: la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.
Escala de medición: son consecuencias de la medición.
•Escala nominal: las categorías son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.
• Escala ordinal: sus categorías están ordenadas.
Ej: niveles de una enfermedad, rango académico, edad (menor o igual a 18 años y menor a 40 años; mayor o igual a 40 años).
• Escala de intervalo: es cuantitativa. Aquí se habla de cero orbitario. 
Ej: la altura de una casa a nivel del mar es cero.
• Escala de razón: representa ausencia de la característica. Cero absoluto. 
Ej: distancias, altura, masa, peso y estatura.

Variable: cuando no es constante algo. 
Ej: presión sanguínea diastólica, masa de niños en edad preescolar y frecuencia cardíaca.
Variables cualitativas: son aquellas variables estadísticas que clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categoría.
Variables cuantitativas: son aquellas que miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población.

Las variables de un experimento de investigación son: independiente, dependiente e intervinientes.
♦las independientes:es una variable que no depende de otra, por lo general, es el objeto o evento en el que se centra la investigación.
♦las dependientes: es una variable que depende de otra o esta subordinada a otra variable (variable independiente).
♦las intervinientes: son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación. 

                         Planificación y ejecución de investigaciones medicas

   la planificación tiene como finalidad el estudio de los detalles concernientes a la recolección  elaboración y análisis de la información  para estudiar cierto problema de investigación  considerando el tiempo, personal, presupuesto  Evitando improvisaciones durante el desarrollo del estudio.

Los pasos de la investigación son: 

1. planteamiento del problema: definición de la naturaleza e importancia del problema que se estudia. Determinación del objetivo final y de los objetivos inmediatos de la investigación.

2. Búsqueda y evaluación de la información existente: el investigador debe revisar, en cuanto sea posible, lo que al respecto se haya hecho, con el fin de percatarse de lo que realmente se conoce del problema y familiarizarse con las técnicas de investigación mas convenientes para el objeto del estudio.

3. Formulación de hipótesis  en la mayoría de las investigaciones, implícitas o explicitamente se trata de probar una hipótesis de trabajo. La hipótesis  es un supuesto a ser comprobado, o simplemente una explicación provisional de los hechos, que se anticipa con el fin de contrastar si es cierta.

4. verificación de las hipótesis: incluye el diseño de la investigación y ejecución de la investigación.

5. conclusiones  y recomendaciones: ejecutado el estudio, se considerará si fue realizado conforme se había planificado y con los resultados se concluirá si la hipótesis ha sido verificada o no, haciéndose las recomendaciones pertinentes.
En medicina experimental es importante probar que un tratamiento es bueno.