Bioestadistica resumen de las primeras clases

Actitudes populares hacia la estadística

Por lo general se tenía una idea errada con respecto a la estadística. Por consiguiente se pensaba que la bioestadística era una mezcla de terror, de cinismo, de recelo y de desprecio. Los estadísticos han sido tachados de mentirosos y se les ha acusado del delito de ejercer la estadístificación, el arte de mentir con estadísticas, conservando una experiencia de objetividad y veracidad. George Shaw dijo: “la estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno”.  Los nuevos estudiantes deben tener una formación lógica que les permita identificar los absurdos verbales. Teniendo un buen conocimiento en estadística es la mejor arma para eliminar los absurdos cuantitativos.

La estadística deriva su nombre del hecho de haber sido aplicada primeramente a la recolección de datos que permitieran la administración de los estados, con propósitos militares o impositivos, algo muy importante para los imperios.

Hay dos tendencias dentro de la estadística. Una descriptiva (femenina) y una inferencial (masculina).  La descriptiva se dedica a llevar registros ordenados de datos del estado. La inferencial se basa en la matemática para incrementar el conocimiento sobre probabilidades.

La relación de la estadística con el método científico es que hace una exacta observación del fenómeno que se estudia, tiene formulación de hipótesis al igual que verificación de la hipótesis mediante nuevas observaciones.

Ejemplo del método científico en medicina:

1 se recogen los datos sobre los antecedentes del enfermo, es decir, se hacen determinadas observaciones.

2 se hace el diagnostico, es decir, una hipótesis de trabajo.

3 se verifica el diagnostico con ayuda del laboratorio y otras técnicas especializadas.

La estadística tiene gran utilidad médica, debido a que le permite al investigador medico que trata de probar una hipótesis o extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas.

Reseña histórica y conceptos básicos de estadística

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas para contar el número de personas, animales y otras cosas. Los Nuragas (3500 a.c.) servían para llevar la cuenta del ganado y la caza. En el antiguo Egipto los faraones recopilaban datos acerca de la población y a la riqueza del país y todo esto para preparar la construcción de las pirámides. Los babilonios (3000 a.c.) utilizaron tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambios mediante trueque. En China el emperador Tao hacia censo ordenados. Los griegos (594 a.c.) efectuaron censos periódicamente con fines tributarios. Los romanos (500 a.c.) cada cinco años llevaban a cabo un censo de la población. En la edad media, en el año 762, Carlomagno ordeno la creación de un registro de todas sus propiedades.

Conceptos básicos de estadística: el primer medico que utilizo métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexander. En un estudio de la tuberculosis que influyo en toda una generación de estudiantes.

Ronald Ross (1857-1932): exploro la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el numero de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas.

Estadística (I): es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno. Es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Estadística (II): es una ciencia transversal a una amplia variedad de disciplinas. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

Estadística:

•Descriptiva (femenina): describe datos de fenómenos o problemas (muestra).

•Inferencial (masculina): sirve para hacer pruebas de hipótesis.

○Población: es a QUIEN le vamos indagar sobre un tema con propiedades comunes. Existen dos tipos:

♦finita: un número fijo de valores. Ej: el conjunto de neonatos según en el hospital Universitario de los Andes, durante el ultimo año.

♦infinita: un número indeterminable de valores. Ej: el conjunto de neonatos según el sexo en Venezuela, durante el ultimo año.

○muestra: es un subconjunto de elementos de la población con algunas propiedades comunes. Ej: 100 neonatos según el sexo en el hospital JUniversitario de los Andes, durante el ultimo año.

○dato(xi): son cada uno de los elementos que integran una muestra determinada.

○unidad estadística: son cada uno de los elementos, que integran una población.

○parametro: función definida sobre los valores numéricos de una población. Ej: si se considera la edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman, para el conjunto de estudiantes de la escuela de medicina (ULA Merida).

Escala de medición y variables estadísticas

Escala: la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

Escala de medición: son consecuencias de la medición.

•Escala nominal: las categorías son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.

• Escala ordinal: sus categorías están ordenadas.
Ej: niveles de una enfermedad, rango académico, edad (menor o igual a 18 años y menor a 40 años; mayor o igual a 40 años).

• Escala de intervalo: es cuantitativa. Aquí se habla de cero orbitario. 
Ej: la altura de una casa a nivel del mar es cero.

• Escala de razón: representa ausencia de la característica. Cero absoluto. 
Ej: distancias, altura, masa, peso y estatura.

Variable: cuando no es constante algo. 
Ej: presión sanguínea diastólica, masa de niños en edad preescolar y frecuencia cardíaca.

Variables cualitativas: son aquellas variables estadísticas que clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categoría.

Variables cuantitativas: son aquellas que miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población.

Las variables de un experimento de investigación son: independiente, dependiente e intervinientes.
♦las independientes:es una variable que no depende de otra, por lo general, es el objeto o evento en el que se centra la investigación.
♦las dependientes: es una variable que depende de otra o esta subordinada a otra variable (variable independiente).
♦las intervinientes: son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación. 

                         Planificación y ejecución de investigaciones medicas

   la planificación tiene como finalidad el estudio de los detalles concernientes a la recolección  elaboración y análisis de la información  para estudiar cierto problema de investigación  considerando el tiempo, personal, presupuesto  Evitando improvisaciones durante el desarrollo del estudio.

Los pasos de la investigación son: 

1. planteamiento del problema: definición de la naturaleza e importancia del problema que se estudia. Determinación del objetivo final y de los objetivos inmediatos de la investigación.

2. Búsqueda y evaluación de la información existente: el investigador debe revisar, en cuanto sea posible, lo que al respecto se haya hecho, con el fin de percatarse de lo que realmente se conoce del problema y familiarizarse con las técnicas de investigación mas convenientes para el objeto del estudio.

3. Formulación de hipótesis  en la mayoría de las investigaciones, implícitas o explicitamente se trata de probar una hipótesis de trabajo. La hipótesis  es un supuesto a ser comprobado, o simplemente una explicación provisional de los hechos, que se anticipa con el fin de contrastar si es cierta.

4. verificación de las hipótesis: incluye el diseño de la investigación y ejecución de la investigación.

5. conclusiones  y recomendaciones: ejecutado el estudio, se considerará si fue realizado conforme se había planificado y con los resultados se concluirá si la hipótesis ha sido verificada o no, haciéndose las recomendaciones pertinentes.
En medicina experimental es importante probar que un tratamiento es bueno.